Top-N相关论文
异常点挖掘是一种从数据中分析并发现潜在的反常对象的数据挖掘技术,它在实际生活中有很多的应用,如入侵检测、金融数据分析、病症......
随着网络和计算机上各种结构化数据的迅速发展,需要访问关系数据库查询信息的用户数量急剧上涨。然而传统的查询方法需要用户知道S......
鉴于关键词查询在IR和Web中检索文档的理论和技术方法,在关系数据库中支持自由态的关键词查询成为一个活跃的研究课题。关键词查询......
近年来,随着各类智能移动设备的广泛普及,社交网络、网上购物、移动支付、位置服务等新兴应用不断涌现,各类海量大数据被采集和处......
详细介绍了利用PowerBuilder的Filter函数、游标以及Oracle中的伪列ROWNUM实现"TOP-N"数据查询.......
提出了一种以开源软件为基础,基于Netflow技术构建网络流量统计分析系统的设计思路。在分析利用Netflow技术进行网络流量统计分析原......
文章针对DDo S异常流量攻击提出一种自适应攻击检测方法,该方法基于网络访问行为特征进行快速学习建模,再通过一个流量TOP-N排序表......
如何使农民快速发现自己感兴趣的农业科技信息,已经成为农业信息服务中亟待解决的问题。为了提高农业信息服务质量,提出基于信任的......
随着大数据时代的到来,各行各业面临着海量待处理数据,如何从中快速高效地提取出有价值的信息,成为了数据挖掘领域的重要课题。效......
提出了一种以开源软件为基础,基于NetFlow技术构建网络流量统计分析系统的设计思路。鉴于华为网络设备不支持Cisco专有的NetFlow协......
摘要:针对基于用户和项目的协同过滤技术不能充分挖掘用户的潜在兴趣,该文提出了交叉协同过滤推荐技术。首先使用基于用户和项目的协......
经典的Top-N推荐算法利用用户正反馈信息对全部项目进行排序,然后选择前N个项目推荐给用户.针对经典推荐算法未充分利用用户负反馈......
随着互联网和旅游业的发展,可以选择的旅游景点越来越多。在海量的景点信息中,景点的选择成为旅客出行的一个重要问题。该文采用改......
目前高校图书馆的图书种类繁多,数量庞大,面对海量的图书信息资源,一方面学生需要花费大量的时间和精力来获取需要的图书,另一方面......
为解决协同过滤方法中面向新用户的冷启动问题,提出基于用户特征的混合Top-N推荐方法.通过对用户特征的聚类分析,获得特征相似用户......
随着互联网的普及,网络用户数量不断增加,互联网成为人们关注新闻动态、时事政治和发表观点的重要平台。与传统媒体相比较,网络新......
局部异常检测(Local outlier factor, LOF)能够有效解决数据倾斜分布下的异常检测问题,在很多应用领域具有较好的异常检测效果.本......